Blog

CUADRANTE GARTNER 2020 BUSINESS INTELLIGENCE

Publicado por:

Este mes de febrero, ha vuelto a publicar Gartner su famoso informe sobre herramientas de Business Intelligence.

Remitiéndonos a la información que nos detalla Gartner, haremos un breve resumen de lo en el expuesto.

Vimos en pasados artículos publicados en este blog, como había sido la evolución de Microsoft con su herramienta Power BI en dicho cuadrante y este año, consolida su posición de liderazgo frente al resto de herramientas de business intelligence, como apreciamos en el cuadro adjunto:

Donde observamos que Tableau, su mas inmediato competidor en el cuadrante de lideres del mercado, mantiene su posición y ambos lideran el sector, destacando como ya hemos indicado la clara posición de Microsoft, liderando en solitario el sector, aunque no podemos dejar de mencionar que, según la tendencia del año anterior, Qlik y ThuoghtSpot, también se consolidan en el cuadrante de líderes.

A continuación, reproduciremos el literal de dicho informe sobre las fortalezas y las precauciones a tener en cuenta con respecto a Microsoft.

Microsoft es un líder en este cuadrante mágico. Tiene una hoja de ruta de productos integral y visionaria y un alcance masivo en el mercado a través de su canal de Microsoft Office.

Microsoft ofrece preparación de datos, descubrimiento de datos basado en visual, paneles interactivos y análisis aumentados en Power BI. Está disponible como una opción SaaS que se ejecuta en la nube de Azure o como una opción local en Power BI Report Server. Power BI Desktop se puede utilizar como una herramienta de análisis personal gratuita e independiente. Se requiere la instalación de Power BI Desktop cuando los usuarios avanzados están creando combinaciones de datos complejas que involucran fuentes de datos locales.

Microsoft publica una actualización semanal de su servicio en la nube, que agregó cientos de características en 2019. Las adiciones recientes incluyen elementos visuales del árbol de descomposición, conectividad de datos de LinkedIn y mejoras de mapeo geográfico.

Fortalezas

  • Difusión «viral»: aunque el precio de Power BI Pro, a $ 10 por usuario por mes, ha ayudado a la tracción del mercado del producto, esto es secundario a su inclusión en Office 365 E5, lo que lo hace «auto-sembrado» en muchas organizaciones. Las indicaciones en otros productos de Microsoft Office, como Excel, que alientan a los usuarios a «visualizar en Power BI» aumentan aún más su exposición: sus clientes de referencia reclamaron más implementaciones con más de 1,000 usuarios que las de cualquier otro proveedor en este Cuadrante Mágico. Power BI ahora casi siempre es mencionado por los usuarios del servicio de consultas de clientes de Gartner que preguntan sobre la selección de la plataforma ABI.
  • Capacidades del producto: durante años después de su lanzamiento en 2013, Power BI fue un producto «seguidor» que solo tenía que ser «lo suficientemente bueno», dado su precio. Ese ya no es el caso, y con los lanzamientos en 2019, el servicio en la nube Power BI Pro superó a la mayoría de sus competidores en términos de funcionalidad. Superó a muchos al incluir capacidades innovadoras para análisis aumentados y ML automatizado. Los servicios basados ​​en inteligencia artificial, como el análisis de texto, sentimientos e imágenes, están disponibles en Power BI y se basan en las capacidades de Azure. La gran mayoría de los clientes de referencia encuestados de Microsoft recomendarían Power BI sin calificación.
  • Integridad de la visión del producto: Microsoft continúa invirtiendo en un amplio conjunto de capacidades visionarias e integrándolas con Power BI. Esto se alinea bien con las tendencias de apertura, consumerización y automatización identificadas por Gartner como impulsores clave del mercado.

Precauciones

  • Versión local: en comparación con el servicio en la nube Power BI Pro, la oferta local de Microsoft tiene brechas funcionales significativas, incluidos paneles, análisis de transmisión, contenido preconstruido, preguntas y respuestas en lenguaje natural, aumento (lo que Microsoft llama Quick Insights) y alertas. Ninguna de estas funciones es compatible con Power BI Report Server.
  • Solo Azure: Microsoft no ofrece a los clientes la flexibilidad de elegir una oferta de IaaS en la nube. Su oferta solo se ejecuta en Azure.
  • Conectividad: Power BI ofrece una amplia gama de conectores de datos, pero los comentarios de los usuarios del servicio de consultas de clientes de Gartner indican que el rendimiento de la consulta de las puertas de enlace de datos locales es variable y requiere un esfuerzo para optimizarlo. La conectividad a las consultas directas de SAP BW y HANA es problemática, un problema conocido en el que Microsoft está trabajando. Los clientes generalmente eligen cargar datos en Power BI, que es más eficiente.

Definición / descripción del mercado

Las plataformas modernas de análisis e inteligencia empresarial (ABI) se caracterizan por una funcionalidad fácil de usar que admite un flujo de trabajo analítico completo, desde la preparación de datos hasta la exploración visual y la generación de información, con énfasis en el autoservicio y el aumento. Para obtener una definición completa de lo que comprenden estas plataformas y en qué se diferencian de las tecnologías de BI más antiguas, consulte «Información tecnológica para la modernización continua de las plataformas de análisis e inteligencia empresarial».

Los proveedores en el mercado ABI abarcan desde grandes firmas de tecnología de larga data hasta nuevas empresas respaldadas por fondos de capital de riesgo. Los proveedores más grandes están asociados con ofertas más amplias que incluyen características de administración de datos. La mayoría de los nuevos gastos en este mercado están en implementaciones en la nube.

Las plataformas ABI ya no se diferencian por sus capacidades de visualización de datos, que se están convirtiendo en productos básicos. En cambio, la diferenciación está cambiando a:

  • Soporte integrado para capacidades de informes empresarialesLas organizaciones están interesadas en cómo estas plataformas, conocidas por sus capacidades ágiles de visualización de datos, ahora pueden ayudarlas a modernizar sus necesidades de informes empresariales. En la actualidad, estos productos de BI más antiguos satisfacen estas necesidades de proveedores como SAP (BusinessObjects), Oracle (Business Intelligence Suite Enterprise Edition) e IBM (Cognos, versión anterior 11).
  • Analítica aumentadaEl aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) asistieron a la preparación de datos, la generación de conocimientos y la explicación de los conocimientos, para aumentar la forma en que las personas de negocios y los analistas exploran y analizan los datos, se están convirtiendo rápidamente en fuentes clave de diferenciación competitiva y, por lo tanto, en inversiones centrales para los proveedores.

Esperando que este artículo, sea de interés,

Saludos

0

Sobre el Autor:

  Posts Relacionados
  • No related posts found.

Escribe un Comentario